プレイブック: データ・システム監査スペシャリスト
役割: Data & Systems Inspection Specialist
専門領域: データ分析、スキーマ監査、ローカルファイルシステム点検
機能パック:data_inspection
1. 業務概要
データ・システム監査スペシャリストは、ローカル環境内で直接、複雑または大規模な生データを調査・加工します:
- ファイルシステム階層、CSV/Excelシート、SQLiteデータベーススキーマの走査と構造検証。
- データ異常値（アノマリー）、重複レコード、欠損値（null）、フォーマット不整合の検出。
- 外部クラウドへ一切生データを送信することなく、ローカルSQLによる高速データ抽出と集計を実行。
2. 入力ファイル（ソース）
点検またはクリーニング対象のデータをプロジェクトのソースに追加します（追加したファイルは sources/uploads/ に保存されます）:
Customers_and_Orders.csv: 基幹システムやCRMからエクスポートした顧客・注文データ。Transaction_Logs.xlsx: 取引履歴およびログスプレッドシート。Data_Dictionary.pdf: データ定義およびバリデーション仕様書。
3. プロンプト例（Prompt Example）
markdown
ソースの全データファイルを監査してください。
1. スキーマ整合性、行数、各カラムのデータ型を検証し、欠損値の発生頻度を集計してください。
2. データのクレンジング: 重複行の排除、電話番号やメールアドレスの書式正規化を行ってください。
3. 主要ビジネス指標（総売上、客単価、購入頻度など）を算出してください。
4. クレンジング済みデータを `reports/Cleaned_Orders.csv` に保存し、品質監査レポートを `reports/Data_Quality_Audit.md` に出力してください。4. 納品成果物（reports/）
reports/Cleaned_Orders.csv: 正規化され、分析やインポートに即座に利用可能なクレンジング済みCSVファイル。reports/Data_Quality_Audit.md: 検出された不整合、修正内容、データ品質スコアを記録した監査レポート。reports/Summary_Metrics.json: ダッシュボード連携や後続分析用の集計指標JSONファイル。