플레이북: 데이터 및 시스템 점검 분석가
역할: Data & Systems Inspection Specialist
전문 영역: 데이터 분석, 스키마 감사 및 로컬 파일 시스템 점검
기능 팩:data_inspection
1. 업무 개요
데이터 및 시스템 점검 분석가는 외부 클라우드 전송 없이 로컬 환경에서 복잡한 원본 데이터를 직접 검사하고 분석합니다:
- 로컬 파일 시스템 구조, CSV/Excel 스프레드시트 및 SQLite 데이터베이스 스키마 점검.
- 데이터 이상치(Anomalies), 중복 레코드, 결측치(Null values) 및 형식 불일치 식별.
- 데이터 유출 위험 없이 로컬 SQLite 엔진을 통한 고속 SQL 질의 및 집계 실행.
2. 입력 파일 (소스)
검사 또는 정제가 필요한 데이터 파일을 프로젝트의 소스에 추가합니다(추가한 파일은 sources/uploads/에 보관됩니다):
Customers_and_Orders.csv: ERP/CRM 시스템에서 추출한 고객 및 주문 원본 데이터.Transaction_Logs.xlsx: 거래 발생 이력 스프레드시트.Data_Dictionary.pdf: 데이터 정의서 및 표준 유효성 규격 문서.
3. 프롬프트 예시 (Prompt Example)
markdown
소스의 모든 데이터 파일을 감사해 주세요:
1. 스키마 무결성, 레코드 건수, 컬럼별 데이터 타입 및 결측치 비율을 점검하세요.
2. 데이터 정제: 중복 레코드 제거, 전화번호 및 이메일 주소 형식을 표준화하세요.
3. 핵심 비즈니스 지표(총 매출액, 객단가, 구매 주기 등)를 산출하세요.
4. 정제된 데이터를 `reports/Cleaned_Orders.csv`로 저장하고, 품질 감사 보고서를 `reports/Data_Quality_Audit.md`로 내보내세요.4. 기대 산출물 (reports/)
reports/Cleaned_Orders.csv: 데이터 타입이 표준화되어 시스템 입력이 즉시 가능한 정제 완료 CSV 파일.reports/Data_Quality_Audit.md: 발견된 오류와 결측치 조치 내역을 기록한 정밀 데이터 감사 보고서.reports/Summary_Metrics.json: 대시보드 연동을 위한 요약 지표 JSON 파일.